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AI서비스플랫폼

NLU(자연어 인식), DLP(딥러닝 플랫폼)의 기업 도입 과정에서 요구되는 모바일 App통합, SNS 연동, AI 서비스 데이터 분석, 테스트/학습 자동화 도구의 개발/운영관리 위에 고객의 새로운 Need를 더해, 더 빠르고 합리적 비용으로 서비스를 실현해내는 플랫폼 제공을 목표로 하고 있습니다.
Secure Interface Layer, Bot Framework, Machine Learning 도표이미지
AI 엔진 확장과 오픈 NUL  End2End 서비스구조 / 멀티모달 인터페이스와  AI 서비스 간의 트랜젝션 관리 / 개방형 AI 플랫폼으로 생태계 확장

주요 고객사

SK telecom
SK텔레콤
국민은행
KB 국민은행

주요 특징

  • 다양한 AI 엔진 연계 및 활용
    챗봇 서비스 구성 방안으로 상담 업무에 필요한 지식을 체계적으로 관리구축
    내부/외부 시스템과의 유기적인 연계 가능한 대화형 상거래 구조
    ASR, Image, Video, Audio 처리 부분을 분산 학습 시스템과 연계
    향후 추가 (예상) 되는 AI 엔진들을 수용 가능한 구조 고려
  • 분산학습 의도 분류기
    보강 학습(Reinforcement Training)을 통해 최적의 응답률을 보장받고 오답률을 감소
    Machine Learning 자동화학습에 의한 인텐트 분석으로 해 구축된 지식과 분산 학습 서버 상에서 정제된 학습 데이터를 활용
    텍스트(Text) 기반 서비스 뿐 아니라 이미지/영상/음성 처리 지원
  • AI 엔진확장과 연계 및 활용
    머신러닝 표준 질의에 부합하는 Action Card,Intent ,Flow 편집도구
    하나 이상의 AI 엔진들을 활용하는 서비스 Flow를 수용 가능한 구조
    Visualization 을 통한 AI 서비스 플랫폼 모니터링 및 관리 극대화
    다양한 봇빌더 Action Card 도메인 제공 (주문,금융 상품,FAQ,QC등)

구축 경험

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